互联网经济一热多年，在热钱热项目的来回辗转当中，越来越多的人也会开始发现曾经被神化的互联网经济越来越显现自身的弊端。无论是“共享经济”、“X2X”这一系列的东西都只不过是追求商业模式的创新，资方疯狂烧钱之后最后赢家通吃，像是网约车激战之后的巨头吞并、共享单车集体凋敝后的残局，让越来越多的人感受到互联网经济也走入了“下半场”。另一方面，东方不亮西方亮，互联网经济热度下去了，我们却发现AI在悄无声息异军突起、人工智能培训崭露头角、区块链乘AI东风火热一时，总感觉AI的快速成熟已成定局，为整个僵化的时代带来了新鲜血液。
积累沉淀，AI重构世界新秩序
在数年之前，我们没想到谷歌完成Neural Image Caption的机器学习之后的短短几年时间，一炮而响的AlphaGo便从0到1而快速至无限发展的状态横扫人类最强棋手，这种颠覆式的存在让人一时之间几乎反应不过来。国内外诸如Google、自兴人工智能的早期AI探索者的预言基本实现，AI就是在如此之短的之间当中完成了从萌发到布局再到成熟的全过程。越来越庞大复杂的深度神经网络就这样衍生而出，人工智能培训、人工智能探索也同时实现了可应用、可实践、可持续的发展。正如生活当中你可以发现手机上的Siri或是小娜在变得越来越聪明，AI为内核的部件开始全面占领汽车中控、电视等大小空间。
秩序重建，把握AI世界新思维
一个时代的结束是另一个时代的全新开始，那么当AI开启了新世界秩序的大门，便应当以新秩序的参与者的身份去了解这个全新的世界。诸如自兴教育的人工智能探索者认为AI旨在可以用一系列高效的“AI”的方案来解决遇见的问题，从中可以很容易地理解为要以AI整体的概念来问题，而不像传统思维只获取局部特征点，进而寻求一种哲学层面的对称性和规则性。中国人工智能教育第一人、自兴人工智能研究院首席科学家蔡自兴教授认为需要进行人工智能培训，才可以掌握好AI思维，将内嵌于AI的无可限量的可能性挖掘而出。
AI人才，贯通人工智能之道
曾经，古希腊有万物皆数的哲学思辩，在今天AI的发展除了变相验证了这一论断。也对于其它周边的拓展有了新的要求，以自兴教育为代表的人工智能教育业者认为AI人才需要经过系统的人工智能培训，才可以掌握贯通AI从业所需要的大量算法支持、先进的数学理论并实践出适合的数据模型架构，这就是其中的关键。国内方面自兴人工智能学院为代表的业者逐渐形成了算法工程师带队项目、AI学习者从项目当中实践获得相关经验与知识的人工智能培训体系。自兴教育认为在此体系当中，实践是去理解和控制AI、尽力去探求和确立已经获得AI知识的内涵的最好方式。
互联网经济走入下半场之后的局面，让我们无法预料失败之刃剑指何方，但是唯一能够立于不变境地的，当属AI阵营这种“万金油”般的利器。
