在改革开放的初期，大量的中部城市以及江浙岭南地区的农民涌入珠三角，而泾渭分明的是中部农民多是选择了给人搬砖、砌墙、做产业工人，从事体力劳动;江浙岭南地区的农民不少选择了走街串巷做小买卖，更有甚者抓住时机在众多一片空白的领域摸爬滚打。30多年以后，我们可以看到前者更多依旧在温饱线上下挣扎，而后者不断积累经验，自己当了老板，成就了目前遍布全国的民营企业，如今天的任正非等业界贤达都是自此而来……
起跑线定下开端，AI真的值得一战？
个人能力都差不多，吃得苦也都一样，为何最终的结果却千差万别? 不是起跑线朝向不同方向的结果，还是什么?那么今天随着自动驾驶汽车实现了量产、语音控制程序Siri、亚马逊Alexa等等产品进入视野。我们可以看到上一个改革浪潮已经完美谢幕退去，下一个叫做“AI”的风口已经袭来，Google、BAT等巨头引领之下、群雄纷纷上马人工智能项目，人工智能培训、人工智能应用成为一个又一个热点，我们是不是也应当为自己为整个世界思索该如何驾驭这个时代?如中国人工智能教育第一人、自兴人工智能研究院首席科学家蔡自兴教授所言——选择AI才是选择了未来。
乱花渐欲迷人眼，AI方向如何挑选？
AI从萌芽发展便至成熟阶段的短暂时间，便衍生孕育了诸多大类及细分行业类别。自兴教育发现，“AI+”让人工智能培训这类定义也变得丰富多彩，同时也让更多的跃跃欲试、想投入 AI 的怀抱AI学习者苦于不知如何下手。根据自兴人工智能的观点，人工智能的核心就是机器学习，那么人工智能培训的重点便是在于对AI的“元学习”，即项目实践中接受算法架构的浸染与设计意识的萌生，颇有些万变不离其宗的意味。国外方面，诸如斯坦福与Google校企合作的方案为通行办法，国内方面，自兴人工智能学院所采用的理论：实训=1:1的人工智能培训方案较受青睐，即其方案核心是提前进入项目，实打实的实践作为完成AI学习的根本途径。
守株待兔非备战，AI进阶必需鏖战
选择比努力更重要，并非不需要努力的存在，反而是对道路做出选择之后更需要迈出坚实的每一个步伐。如果一个人他选择的再好，他选择的即是他的天赋甚至是他的兴趣甚至还是当代的风口，但如果不努力，依然是未对所选择的路有丝毫的基于物理学意义的“做功”。古人也说过长立志和立长志的关系，所以面对AI，做出选择之后便需要一如“长立志”的坚毅来先经历人工智能培训的锤炼锻造，进而将自己送入AI的大风口之上，一飞冲天。
古人云：“慎始而敬终，终以不困。”职业生涯的开局、人生的开局是十分重要的，频繁试错一定是错误的。一个好的开始则是成功的一半，一个好的选择则是胜利的基石。这时代需要你找准起跑线。
